Porto Alegre, Quinta-feira, 24 de setembro de 2026
Brasil

Prata brasileira no adestramento assegura presença em Lima 2027

Equipe brasileira terminou a prova com 408.263% e ficou entre os dois países classificados ao Pan-Americano de Lima 2027.

Prata brasileira no adestramento assegura presença em Lima 2027

A prata do Brasil no adestramento por equipes garantiu a classificação nacional para os Jogos Pan-Americanos de Lima 2027. A vaga foi destinada aos dois países mais bem colocados nos Jogos Sul-Americanos de Santa Fé 2026.

A equipe brasileira terminou a disputa com 408.263%, atrás do Equador, campeão com 415.647%. A Argentina completou o pódio na terceira posição, com 390.142%.

Paulo Cesar fica em terceiro na prova individual

Paulo Cesar dos Santos foi o brasileiro mais bem colocado na sequência individual da competição. Montando Magnifico Da Sasa JE, ele alcançou o terceiro lugar, com 68.882%. Eduardo Alves de Lima terminou em quarto, com 67.970%, montando Ornello V.O.

Frederico Correa Mandrot ficou na sétima posição, com 67.000%, ao lado de Maraja Da Sasa JE. Jeferson Rodrigo Pereira completou a participação brasileira entre os oito primeiros: terminou em oitavo, com 66.706%, montando Mestre Da Sasa JE.

O resultado por equipes foi definido a partir da soma das três melhores notas da primeira rodada com as três melhores do segundo dia. As apresentações ocorreram nas categorias Intermediário 1 e Grand Prix Special, enquanto a classificação individual seguia em andamento.

O quarteto brasileiro foi formado por Paulo Cesar dos Santos, Eduardo Alves de Lima, Frederico Correa Mandrot e Jeferson Rodrigo Pereira. Em Assunção-2022, Paulo Cesar integrou a equipe que conquistou o ouro ao lado de Victor Ávila, Murilo Machado e Vinicius Miranda.

A final individual está marcada para a próxima quarta-feira (16). As pontuações anteriores serão zeradas, e as medalhas serão decididas apenas pelas apresentações de estilo livre com música (freestyle).

Texto produzido pela Redação Radar da Arena com apoio de inteligência artificial a partir de fontes públicas, com revisão editorial. Erros? Fale conosco.

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