Porto Alegre, Quinta-feira, 24 de setembro de 2026
Brasil

Método de Marie Kondo organiza roupas lado a lado nas gavetas

A dobra vertical transforma cada peça em um pequeno retângulo, facilita o acesso e pode liberar espaço sem apertar as roupas.

A forma de guardar as roupas pode facilitar o acesso a cada peça e reduzir a desorganização da gaveta. A proposta associada a Marie Kondo é manter camisetas, calças e outros itens em pé, lado a lado, em vez de colocá-los em pilhas.

Na organização tradicional, as peças que ficam embaixo podem desaparecer sob as demais. Para alcançar uma delas, muitas vezes é preciso retirar várias roupas, o que pode desfazer a arrumação. Além disso, o peso acumulado pode contribuir para marcas e amassados, dependendo do tecido e da quantidade armazenada.

Como preparar as peças

O método KonMari orienta dobrar cada roupa até obter um retângulo compacto, capaz de permanecer em pé sozinho. Para fazer isso com uma camiseta, abra a peça sobre uma superfície plana. Leve uma das laterais até o centro e repita o movimento do outro lado, formando um retângulo estreito.

Em seguida, dobre a roupa no sentido do comprimento, deixando um pequeno espaço perto da extremidade. Depois, finalize a dobra em duas ou três partes. O resultado deve ficar firme o suficiente para ser colocado na gaveta sem tombar.

As roupas são organizadas lado a lado, permitindo visualizar o que está guardado e retirar apenas o item escolhido. O princípio também pode ser aplicado a calças, shorts, roupas íntimas e outros itens.

Espaço sem apertar

Marie Kondo recomenda não usar a técnica para espremer o maior número possível de peças no móvel. A gaveta deve parecer preenchida, mas não ficar apertada. Assim, cada roupa pode ser retirada e devolvida ao lugar com facilidade.

Peças volumosas ou que amassam com facilidade podem exigir outras formas de armazenamento. A dobra vertical, portanto, funciona como uma opção para diferentes roupas, desde que o resultado permaneça compacto e estável.

Texto produzido pela Redação Radar da Arena com apoio de inteligência artificial a partir de fontes públicas, com revisão editorial. Erros? Fale conosco.

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